EVERETT

Risk Prediction

整合鏈上數據（如異常大額交易、合約調用失敗）、鏈下數據（如社群輿情、安全機構警報、節點營運商狀態報告）和 AI 模型預測，在潛在風險事件（如某個 AVS 出現問題跡象、市場劇烈波動可能導致脫鉤、目標協議出現可疑活動）發生前或發生時，即時向使用者發出警報。

在極端情況下，預先設定規則的 AI 系統甚至可以在偵測到高風險訊號（如即將被罰沒的確認訊號）時，自動觸發撤資操作（如果協議允許），以盡可能減少損失（需極度謹慎設定，避免誤操作）。

AI 驅動的系統可以 24/7 監控使用者參與的各個再質押協議中的資產狀態（如質押餘額、獎勵累積、積分變化、健康狀態）。

再質押常伴隨積分系統和未來代幣空投預期。AI 可以分析歷史空投模式、社群討論熱度、專案基本面、市場情緒等，嘗試預測積分的潛在價值或未來空投的價值範圍（此預測存在高度不確定性）。

監控和分析新興再質押協議、不同 AVS 的採用率和表現，以及流動性質押協議本身的發展，為策略調整提供依據。

識別和分析大戶（巨鯨）在再質押領域的動向，有時可作為市場趨勢的領先指標。

區塊鏈數據龐大但可能雜亂，新協議和 AVS 的歷史數據稀缺，鏈下數據（如專案團隊信譽）難以量化，這些都影響 AI 模型的準確性。

DeFi 和再質押領域發展極快，規則、風險和機會瞬息萬變。AI 模型需要持續且快速地更新才能跟上。

複雜的 AI 模型（如深度學習）的決策過程可能難以解釋，使用者可能不理解為何 AI 推薦某個策略，這影響信任度。

AI 在再質押領域的核心價值在於幫助使用者駕馭其極高的複雜性與風險。

透過提供進階的風險評估、收益優化建議、即時監控和市場洞察，AI 有潛力成為參與者管理資產、提升回報（經風險調整後）和避免重大損失的重要工具。

發現AI 的局限性、模型的內在風險，再對具體的問題進行改進，更加精準的預測，並保持獨立判斷。